本文为中制协编剧工作委员会副会长兼秘书长、“无限可能”AI视频竞演大会发起人王浩一的随笔（略有删节），原文标题为《看完1000部AI短片后，我的一些思考》。
“AI，让你的创意抵达彼岸！”是首届“无限可能”AI竞演路演大会开场前50强作品混剪片的片尾词，也是我看完这次所有AI作品之后的深切感受。AI拓宽了影视的边界，让创意有机会表达出来。
以上这段话是我站在3月14日深圳中国电视剧精品大会首届“无限可能”AI视频竞演路演大会上讲的开场白。
现场有上千人，包括广电总局相关领导、传统媒体从业者、更多的是年轻的AI创作者。自己在影视行业二十多年了，第一次感觉到一种兴奋感和紧迫感。
2025年底，我们中国电视剧制作产业协会编剧工作委员会（下文简称编工委）发起了首届“无限可能”AI视频竞演大会。经过两个多月的时间，征集了来自全球的1525个创作者的813部作品。
经过两轮评选，2月10号公布了前50强名单，重新命题进行第二轮竞演，3月8号选出了11部作品，最终于3月14日在深圳中国电视剧产业大会上进行了路演总决赛。
这些AI作品涵盖了各种风格，有仿真人的，有2D、3D的，题材也是各种各样的，有武侠的、战争的、惊悚的、情感的。
我们这次竞演对AI作品从四个维度进行评判，首先是主题与创意，其次是AI技术应用，第三是视听语言，包括画面美感、镜头语言、节奏、配乐、音效等，最后是整体完成度，包括角色一致性和观感体验。
从呈现来看，这些入围作品水平很高，比如冠军作品《地表之下》、惊悚片《白夜湖》、武侠片《昆仑书》等，有故事有奇观，有情感有共鸣。
《刺客列传》的侠肝义胆、《帝女花》的唯美柔情、《阿莱夫》的深刻隐喻、《我不记得了》的亲情关怀、《口袋》的动画世界等都让我很惊艳。
虽然是AI生成的，但是透过画面，能够看到创作者的用心。有一种独特的视觉感受，能够迅速带入其中，或激动或感动，完全超出了而我的预料，乃至产生出一种AI视频美学的念头。（相关阅读：《这些AI短片，在开春竞演大会中脱颖而出丨内附全片》《11个齐了！“无限可能”AI视频竞演优胜者在此丨内附全片》）
这次竞演让我没想到的有三点：
第一，这些创作者绝大多数不是传统影视圈的人，很多是行业外的，但他们表现出了非常高的创作水平。
第二，很多创作者不在传统的文化中心北京，而是其他城市的，这跟我们过去传统影视的概念都是不一样的。
第三，大部分创作者都很年轻，甚至有3、4个在校大学生。
这给了我深深的思考，AI给影视带来了一个新的时代：全民创作。打破了传统影视行业几十年来建立的秩序，不需要科班出身、不需要人脉、不需要大资金，随时随地，只要你有创意，每个人都可以是创作者！
AI现在已经是全民话题，但是作为一个在影视行业耕耘了几十年的从业者，当自己亲眼目睹这些AI作品时，还是有很多震撼的。
这一个月，我想了许多，也看了许多AI作品，除了“无限可能”AI视频竞演大会的参赛作品外，还看了爱奇艺、腾讯视频、B站、芒果TV等的AI大赛，前前后后看了1000多部，下面是我看完之后的一些思考。
进入2026年，传统影视人都很焦虑。
几乎每天都有各种消息冲击着固有的认知，比如AI已经会熟练运镜、AI制作成本是原来的十分之一，一人一天手搓一部剧等等，让多少年建构的影视逻辑改变了，传统的模式被打破了。
今年春节对许多影视人来说过得并不好。先是有几个大模型，像可灵3.0，Seedance 2.0 等解决了过去AI创作的技术难题，比如一致性、无法生成长镜头等被人诟病的缺点，让AI创作有了质的飞跃，一下子变成了人人都可以用的而且有较高输出的水平。
过去觉得很遥远的事情，一下子变得近在眼前了。如果说去年大家觉得AI还只是不成熟的新技术，没想到今年威胁已经近在咫尺了。
现在大学生整体的就业情况很艰难，前一段中国传媒大学砍掉了包括在翻译和摄影在内的16个专业，引起社会舆论。但是我前一段看到一个报道，招聘市场上有关AI的岗位增长了12倍，可以说供不应求，完全是冰火两重天。
很多传统的影视人一下子慌了，觉得这个AI出来之后，这么厉害，我们传统影视怎么办？我们这个饭碗还在不在？
在130年前，1895年的12月28号，在法国巴黎的一个咖啡馆，世界上第一部公映的电影放映的时候，荧幕上是一列火车向观众驶来，当时底下的观众的反应是落荒而逃。
为什么恐慌？因为突破愣了人们的认知，他们没见过！所以恐慌是本能的反应。
历史总是惊人的相似，今天我们面对AI的时候，本能也是这个反应……
我在90年代末期入行，经历了中国电视剧产业的从兴起、鼎盛到衰落，经历了从电视台主导的时代到网络平台崛起成为主角，经历了微短剧对于传统影视行业的冲击，到现在AI的快速发展，可以说见证了中国影视发展的整个历程，早就对影视行业的流程烂熟于心了。
剧本→找投资→码盘子→筹备→开机→后期→发行→播出，几十年来都是这样一个流程，大家都在这个规则里面竞争，虽然市场越来越卷，但是大家认为这个行业就是这样，只能在每个环节上下功夫，做到最好。
今天突然有人说，这个是“楚门的世界”，其实还有另外一个路，一样也可以到达，给人的震惊感不言而喻。
我从开始的焦虑到投身其中，反而内心平静了，看多了就有了一些思考，透过表明看到了事物的内在的规律。
所有答案在历史中都能找到，我仿佛看到1886年世界上第一辆汽油内燃机汽车在街头引起围观，还有好心人拿草去喂车……仿佛看到大学刚毕业的自己站在九十年代的街头，看到旁边的人举着砖头似的大哥大打着电话，和电话另外一边远在千里之外的人聊天，觉得不可思议的。
这些都是科技带给人们认知颠覆带来的震撼。如今历史又一次再现，我仿佛听见了隆隆的声音，由远而近，似曾相识。
说说我对AI的看法吧。
首先，AI就是个工具。
是人类发展的一个必然的过程，不用恐慌。恐慌也没有用，我们也别无选择，和冷兵器变成枪炮，骑马变成坐车一样，都是人类的工具，是历史潮流。
其次，要保持人的主体性。
作为创作者，可能要问自己一个问题，面对来势汹汹的AI，要思考什么是AI做不到的？
AI带来的是创作上平权，人人都可以创作。但是创作平权不等于创意平权，这时候创意反而是最珍贵的。观众看的不是炫技，看的不仅仅是视觉奇观，而是背后的情感链接，要被共情被打动，这是影视存在的根基。
AI现在似乎是万能的，除了生成视频，也能写剧本，也能创作，但是AI的创作是基于对以前所有剧本的一个学习和临摹，不会创新和超越。
创作中最宝贵的是人的经历。
我们每个人都有自己独特的人生阅历，比如说成长记忆、童年阴影，包括情窦初开、爱恨情仇、失去亲人时候的这种切肤之痛，被社会鞭打之后在深夜里痛哭等等，这些经历是AI没有的。
AI没有人生阅历，没有生老病死，AI算法可以生成完美的画面甚至表演，但AI不知道为什么哭为什么笑？为什么笑里有泪或者泪中有笑？而共鸣和共情是所有文艺作品的核心。
深藏在人生阅历中的情感、欲望、秘密、信仰和快乐，是所有故事的创作源动力，这也是人类之所以能够成为万物之灵的精神密码。
第三，视行业的底层逻辑。
文艺作品，从数万年前山顶洞里我们祖先篝火旁讲故事开始，就是人类对抗虚无、确认自我、连接彼此的一种形式，它提供精神记忆、情绪出口、想象力延展、人与人之间的共情，人类需要被看见、被理解、相信生命的意义，体验不同的人生，几千年来，载体一直在变，但是核心作用一直没变。
驱动力从来只有几种：
共鸣：看见别人的故事，体验自己经历或者未曾经历的情感。
激动、流泪、愤怒、释然，因为我们不由自主地代入了他人的故事中。所有优秀作品核心引擎。比如《肖申克的救赎》等。
好奇：对未知世界的好奇、对视觉奇观的惊叹。
科幻、玄幻、灾难等类型都是满足观众这种心理。比如科幻电影《星际迷航》《2012》等
陪伴：看到自己曾经熟悉的生活，唤起一代人的记忆。
比如《渴望》《请回答1988》《人世间》等，让人产生怀旧情愫。
逃离：逃离现实世界。
在一个虚拟世界，和主人公一起经历生活中永远不可能碰到的场景，体验肾上腺素的飙升的刺激，比如《侏罗纪公园》《鱿鱼游戏》等。
从古代的评书、小说、戏曲、电影、电视剧到今天的竖屏短剧，这几种需求从未改变。变的只是承载它们的载体不同，但是功能是一样的，AI时代也是这样，AI作品同样需要给人们提供以上这几种价值。
第四，丛林法则变了。
人类是环境动物，适者生存。
影视创作从精英文化变成全民创作了。过去，当一部影视作品的编剧或者导演是很骄傲的，创作者看到自己的名字出现在大屏幕上或者屏幕上时，往往都很激动，因为那意味着你是经过千军万马过独木桥才达到这一步的。
而现在，so easy！全民创作时代，每个人都可以是创作者，类似当年的网络文学，成不成再说，起码大家都有机会上场，公平度是透明的。后来也跑出了《斗罗大地》《鬼吹灯》和《盗墓笔记》等市场认可的大神级作品，现在已经成了重要的创作渠道了。
作战单位缩小了，周期快了。
天下武功，唯快不破。传统影视模式下，一个剧组少则几十人，一般上百人，大戏几百人甚至上千人。
而现在都是小型化的工、周期长、风险高的传统影视模式，完全是两个维度的比拼。尤其是现在市场周期变化以半年甚至以月计算的情况下，这种作战单位优势明显。
破解了影视公司输出不稳定的死局。
过去，内容生产公司输出不稳定几乎是投资圈的共识——高度依赖明星个体，生产流程无法标准化复制，价值不稳定。每一个项目都是从头再来，同样的团队，上一部爆款，可能下一部就仆街了，因为周期太长了。以前市场变化周期长，三到五年一个变化，和传统制作模式周期相契合。
现在市场波动周期变为半年甚至几个月，生产周期和市场周期对不上，传统影视项目成了押宝，像赌博一样，另外还有核心人员的状态起伏决定一个项目的生死，完全不可控。
但AI时代，制作逻辑变了：
制作成本从几千万级降到几十万，周期从几年降为1、2个月，试错代价可控，押错了，损失不大。押中了，继续加注。资金周转也从5年变成了3-5个月。
但是这样的小团队短板也很明显：规模小，产值小，做不大。如果能够有一种网络赋能的数字内容公司把这些小的创作者团队用某种方式整合起来、组织起来，既解决了规模化的问题，又能够发挥小团队灵活的优势，谁就掌握了AI时代内容产业最核心的生产元素。
传统影视投资是单片押注，九死一生。而网络赋能是一个组合逻辑——支撑几十个优秀创作团队，其中5—6个跑出大IP，回报率就是惊人的。孵化出自己的核心内容厂牌，这种新的数字内容公司，内生核心IP，外接众多创作者生态，可以达到持续稳定的输出。
第五，AI放大了创作者的优点，同样也放大了缺点。
AI看似降低了门槛，其实并不是。过去传统剧组模式，如果剧本稍微有点问题或者台词有点问题，其他人能帮你，通过剧本围读、大家讨论、现场二次创作都会改善，如果年轻导演现场弱一点，好的摄影、好的演员能够在现场帮到导演，有些导演公开表示自己的作品是大家共同的心血和结晶，就是共同创作、集体创作的意思。
但在AI时代，这种生产模式被替代了，AI创作团队往往是3—5人，规模小、周期短是它的优点，高度依赖创作者自己来判断了，因为你面对电脑时，AI听你的指令，没有人会帮到你。
AI演员不会说“导演，我觉得再来一条，我还可以更好”……也不会说“导演我情绪不对，再酝酿一下更好”等等，一切都是创作者来判断。
这时候，创作者的才华被放大，缺点也同样被放大。
第六，帮年轻人打破了上升瓶颈。
传统模式下，一个学影视的大学生想要拍戏，往往要经历漫长而艰难的过程。可能要从场记助理等最基础的职位做起，拿着很少的工资，干着繁杂琐碎的活，只为能在现场学习经验积累人脉。
想要独立执导一部作品，更是难如登天。首先需要有出色的剧本，而好的剧本从构思、撰写到修改完善，往往需要数年时间，期间还可能面临无数次的碰壁和修改。即便剧本成型，融资也是一道巨大的门槛，投资者对新人导演普遍持谨慎态度，没有人脉和过往成功案例，很难获得资金支持。
就是千军万马过了独木桥，好不容易找到资金，组建团队、协调各方资源、终于开机了，处理拍摄过程中的各种突发状况，也是一个接一个的坑，每一个环节都充满挑战。
在传统模式下，对于一个年轻创作者来说，从学习专业知识到真正有机会将自己的创意搬上银幕，中间隔着的不仅仅是时间和金钱，更是无数难以逾越的行业壁垒和资源鸿沟，很多人在这个过程中逐渐消磨了热情，最终不得不放弃自己的导演梦。
AI打破了这个瓶颈。
第七，创作更纯粹了。
在传统影视模式下拍戏过程中，一个剧组的导演往往50%的经历要搞人际关系，平衡各部门老大的关系，平衡演员特别是明星之间的关系，平衡预算和效果的关系……
在北电上学的时候，老师半开玩笑地说，导演在剧组第一天要立威，否则后面的拍摄没人听你的。
有人的地方就有江湖，有江湖就有规则，既有明规则也有暗规则，比如剧组里面的江湖地位，主演之间微妙的关系，特别是剧组有明星甚至几个明星就更复杂了，关于改戏、关于生活待遇、关于番位甚至化妆时间谁先谁后，统筹表怎么排戏等，都是导演不得不要面对的事情，更不用说防止剧组各部门偷奸耍滑的问题，防止坏人捣乱影响拍摄等，许多剧组里的故事往往比电视剧本身精彩十倍。
这种模式下，一个成功的导演往往是兼具才华和情商的最大公约数的人，许多有才华但是不会与人相处的新人导演往往被埋没了，被边缘化、被迫妥协甚至被中途换掉的事例层出不穷。
现在一切简单了，你可以不会与人打交道，只要你有才华，你就能够展示出来。有才华不会被埋没。
第八，生存逻辑改变了。
可以预见，今后几年传统模式和AI创作会处于新旧模式的竞争与交替中。许多传统影视人本能地抗拒，许多人还在观望，但与此同时，一批AI原生的年轻创作者正在快速涌现，他们没有旧包袱，上来就用AI的方式思考和创作，在实践中修正自己，未来很可能就会上演外行干掉内行的戏码。
如同传统武术需要习武多年才能有一身武艺，有了枪支以后一切规则都变了，谁都可以扣动扳机了，一个瘦弱少年一样可以干掉一个壮汉，而AI就是手里的枪。
再举一个例子。
最早的数码相机是柯达工程师发明的，但是柯达陷入“创新者窘境”，当时柯达公司垄断全球2/3照相机胶卷市场，胶卷业务利润率高达70%-80%，柯达选择死守胶卷暴利，亲手将数码技术雪藏。
然后，结果大家都知道了...2012年1月，柯达公司破产，百年公司最终被时代彻底淘汰。
时代的洪流滚滚向前，谁都挡不住的。AI是人类的智能革命，是躲不掉也挡不住的。
过去有句老话叫“每逢大事有静气”，指一个人有大将之风，现在我想起来这句话很适合当下，面对每天这种技术迭代和焦虑的情绪，我倒是觉得反而应该静下心来，慢下来想一想，你到底如何选择？
从野蛮生长到尘埃落地，从无序到有序，是一个自然规律，像当年网络小说一样，在八、九十年代写小说当作家是很多文学青年的理想，那时候是很难的，写出东西要投稿，能不能发表根本不知道，渠道只有出版社和文学刊物。
后来网络文学出来之后，谁都能写了，刚开始网文也是很low的，大部分都特别差，野蛮生长，良莠不齐，什么都有，但是随着时间的过程，它自然会迭代的。最初99%是垃圾，但是最终有1%是精品就够了，影响力巨大。
今天的AI也会是这样，发展起来，自然会迭代、精品化。
【文/王浩一】
↓↓↓
