游戏营销战场上，风向的转变往往静悄悄，但回头看时，已是天翻地覆。
就在一年前，用AI生成几组广告素材、跑通买量模型，还算是头部厂商才能玩转的降本秘籍。可如今，当AI素材在小游戏赛道渗透率逼近30%、在出海战场被腾讯和4399们卷成“90%图片素材都由AI生成”的基操时，这张牌就再难打出认知差了。
于是，牌桌上的玩家们不约而同地抬起枪口，瞄准了下一个战壕——AI漫剧。
游戏+AI漫剧：大厂们的集体押注
时间拨回2025年初，AI漫剧还是个让人觉得新鲜的词汇。但到了今年，AI漫剧行业就像被按下了快进键，产量爆发之迅猛，超出了大多数人的预期。
DataEye研究院数据显示，2025年AI漫剧市场规模已达168亿元，预计2026年将直冲243.6亿元，同比增幅高达45%。仅在抖音平台，原生AI漫剧的上线数量就突破6万部。
这并非一次悄无声息的渗透，而是一场产能的集中释放。
对于腾讯、网易、三七互娱、恺英网络、FunPlus这批习惯了定义行业节奏的厂商而言，AI漫剧的崛起没有给他们留下“观望”的选项。过去一年间，这项能力已从发行方案里的边缘实验迅速转变为标准化运营的关键选项。
这点，从几款重磅游戏营销案例中可见一斑。
SLG常青树《无尽冬日》在红果短剧平台推出的衍生漫剧《无尽冰原·开局三个工具箱》，热度直接炸到3700万，证明漫剧不仅能跑量，更能跑出爆款水位。
草花互动掏出经典街机IP《恐龙快打》，用AIGC漫剧（《街机恐龙：跨界天命人》）的形式唤醒一代人的记忆，让情怀直接转化为触达核心圈层的钩子。
更极端的案例来自灵漫快创，2026年春节档推出的《气运三角洲，我凭操作吊打全球》上线仅29小时，播放量冲破2亿，硬生生从拥挤的流量池里撕开一道口子。
在这些厂商眼中，把游戏做成漫剧，早就不只是“素材换个皮肤”那么简单了，其希望将游戏的IP、世界观与角色等核心资产，系统地转化为具备独立吸引力的漫剧内容，从而更高效地夺取用户时长与心智。
那么，为什么是AI漫剧？
一来，传统买量素材受限于实拍的高成本与CG的长周期，而AI漫剧将制作门槛大幅降低。一个3人小团队可在5天内完成一部作品，头部工作室的月产量可达百部。更重要的是，漫剧内容本身即可作为可复用的广告素材。在日消耗过亿的买量战场上，边际成本接近于零，意味着投放效率的整体重构。
二来，漫剧的核心受众年龄集中在31至40岁，与游戏主力付费用户高度重合。而真人短剧市场长期由女性向甜宠题材主导，男性用户偏好的玄幻、科幻类内容因实拍成本高而供给不足。AI漫剧以较低成本填补了这一内容空白。
三则，游戏公司多年来积累的3D模型、动作库、场景资源，可在漫剧制作中直接调用，从“沉没成本”转化为可持续开发的内容资产。例如，网易羚羊通过开放《永劫无间》IP授权，构建漫剧生产体系。
此外，AI漫剧的爆款效应能为游戏直接导流，而游戏则通过玩法与社交功能将漫剧吸引来的泛用户沉淀下来。当买量市场卷成红海，传统素材的转化效能像沙漏一样无声流逝，AI漫剧的规模化进场，或许正在为整个游戏行业印刷一版全新的获客剧本。
AI漫剧买量，效果如何？
实际上，在投放买量环节，不管工具和模式怎么翻新，核心目的一直很明确，就是降低制作费用、拉高素材质量、缩短制作周期，并用尽可能低的价格去撬动更大的流量。
随着字节Seedance 2.0和快手可灵3.0等视频模型逐渐成熟，AI漫剧的生产门槛已经被大幅拉低。比如Seedance 2.0，甚至具备了类似导演的创作思维，输入一句简单描述，模型就可以自动完成分镜、景别设计与动作编排等细节。
以往动辄耗时数周、花费上百万的真人短剧，如今一分钟的生成成本已经降到几百元级别。小团队在几天内就能攒出几十集AI漫剧。这种效率，让游戏厂商有了用海量内容去不断测试。
不过要注意的是，目前外部AI视频工具的费用正变得越来越贵。有创作者拿Seedance算过一笔账：以前499元的套餐，生成15秒视频只需40积分，做一部40分钟的成片也就七八百块钱；如今单次积分消耗直接涨到了210，同样一笔钱过去能做80多分钟内容，现在只够做7分钟。
这对大厂来说或许还在承受范围内，但对中小团队而言是一笔不小的开支。此外，对游戏厂商而言，在制作和投放环节推行AI时，到底是用外部工具，还是选择自研模型，也是一个值得思考的问题。
而AI漫剧买量这套打法之所以能成，很大一部分原因是AI漫剧的受众和游戏玩家高度重合。数据显示，漫剧核心用户群体中，31到40岁的人群占比达31.81%，这与模拟经营、SLG等核心付费用户群体高度重合度超过70%。这两拨人都喜欢短平快、强冲突和高爽点的内容。
这在一定程度上改变了买量素材的格局。前两年行业主要靠真人和副玩法吸量，虽然眼下副玩法依然最火爆的买量素材类型之一，但AI漫剧类素材明显也多了起来。这类素材靠高网感、能整活的连贯剧情来留住观众。包括女性向游戏里常见的“困境逆袭”故事，底层驱动力其实是一样的。这种靠剧情带来的情绪共鸣，在转化效果上往往更加直接。
那么AI漫剧素材具体表现如何？
来看一些具体的例子。三七互娱的新作《大店小二》在今年3月24日上线，游戏首日排在iOS免费榜第39名，后续最高冲到第19名。小游戏端的表现大体相似，微信小游戏端最高拿过畅销榜第40名，抖音小游戏端则冲上新游榜第一并霸榜数天，最高拿到畅销榜第46名。
《大店小二》没有采用大规模集中买量，而是把前期的核心素材基本都押在了AI漫剧上。从放出的素材来看，剧情大多比较程式化。比如主角穿越到古代面临生存危机，关键时刻利用现代思维造出跨时代商品，瞬间扭转局势。
从拿到的结果来看，在核心玩法与自家此前几款模拟经营产品差异不大的前提下，这款游戏能在较低的投放力度下稳在畅销榜中腰部，一定程度上也印证了AI漫剧投放的产出比。
采用类似打法的还有益世界的《疯狂水世界》以及《时尚百货城》等产品，同样开启了AI漫剧式的投流，素材贴合游戏背景，聚焦家庭冲突、女性逆袭等短剧套路，先用冲突剧情吸睛，随后再切入游戏画面。这些素材几乎不展示游戏实机内容，而是把重心放在微短剧的叙事节奏上。
至于AI漫剧的投放数据能否超越真人素材，实际业务中并没有将两者做绝对的对立比较。
行业目前的共识是，内容方向、质量和情绪表达依然需要真人来把控，从业者的身份正在从早期的创作者，转变为一个需要审美的审核。
去年ChinaJoy期间游戏陀螺与三七互娱技术中心数据副总裁王传鹏的对话中，他提过一个观点：“让思考者做选择，让梦想家去创造。”
简单来说就是，如今在素材制作和投放的岗位上，纯粹的机械产出能力被弱化，从业者的审美水平和行业经验被推到了更高的位置。只有真正懂内容、懂平台机制的人，才知道什么样的素材转化效率高、能得到平台更高效的推送。
所以，AI漫剧对买量这件事到底有没有用，本质上取决于相关人员会不会用AI，以及整个公司对于AI是否有一套系统、标准的流程。
眼下，腾讯、网易、字节和三七、吉比特等厂商凭借自身优势入局，都在探索游戏结合AI漫剧的新模式。公开信息显示，多家游戏公司为AIGC短剧相关岗位开出的月薪最高已经达到十万元。
此外，互联网巨头也早已下场布局推出与广告素材制作、投放流程绑定的AI生成工具，例如腾讯广告妙思工作台、字节数字人等产品，并通过具体的流量扶持政策，鼓励游戏厂商将AI工具直接接入买量管线。
整体来看，AI漫剧压缩了试错时间和资金成本。它让游戏厂商能够用海量的剧情去输出不一样的内容，通过内容深度和情绪去调动玩家点击参与。在存量阶段，这种打法，确实给行业的投流测试提供了一个新方向。
做素材便宜了，买量依旧很贵
不过，这里很容易忽略的一个问题是，生成式AI解决的其实是制作效率，这并不等同于买量效益。在讨论AI漫剧买量时，核心要弄清楚这种方式到底能不能帮厂商重新拿回投放策略的主导权。
从市场一线的真实反馈来看，情况似乎没那么乐观。大家最直观的感受是，做素材确实便宜了，但在平台买量依然很贵。
DataEye数据显示，如今小游戏日均买量消耗突破1.44亿元，全年投放素材总量同比增长近一倍，超过了5012万组。AI拉升了开发和产出的节奏，却没让从业者更轻松。
更多产品带着海量素材涌向投放渠道，虽然付费激活比例和广告曝光量都在增长，但这只说明买量渠道越来越拥挤，玩家的注意力被严重稀释。一方面买量市场成了大厂的战场，中小团队的胜算变低；另一方面，单靠碰运气撞出爆款素材突围的机会已经不多了。
既然当下买量效率没提高反而更卷，游戏厂商花精力做AI漫剧的意义在哪？
站在平台算法的逻辑来看，以前SLG、MMO等重度游戏喜欢用休闲副玩法包装自己，本质上是通过内容暗示，让平台把素材推给竞争压力较小的流量池。
AI漫剧和传统的AI批量素材不同，它有更完整的故事线和相对更高的质量。平台算法会识别画面、风格和调性，当全行业都在用AI铺量时，能拿出高品质漫剧内容的产品，被算法选中并推给核心用户的几率也就更大。
此外，在同样的预算下，制作成本降到了原来的十分之一。最终产出的也不再是一次性的广告消耗品，而是能跨平台分发、持续变现，甚至反向为游戏导流的内容资产。漫剧本身有很大的市场需求和成长空间，眼下的小游戏赛道都在拼题材和IP，正好和漫剧重叙事、重设定的特质高度契合。
但挑战同样存在。
首先是流量红利期还能维持多久。技术革新改变的是生产工具，不是内容行业逻辑，核心还是考验厂商懂不懂内容。素材内容不够扎实，光靠AI提效也很难留住用户。
其次是合规与审核门槛正在升高。监管部门和各大平台都在大幅提升AI漫剧的审核标准，靠粗制滥造或擦边剧情博眼球的套路已经行不通了。
归根结底，AI漫剧的本质还是内容。现在普通用户用AI做出的视频都已经有了相当高的水准，游戏厂商想靠引流目的明确的内容去打动玩家，难度越来越大。靠低成本盲目铺量的阶段很快会过去，后期必然要转向精品竞争。在存量市场里，只有讲出能勾住玩家的故事，才能换来真正有价值的转化。
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