本文是华策集团总裁傅斌星在第30届香港国际影视展“[人工智能系列]人机协作：平衡艺术创作和生成式AI”圆桌论坛上的演讲。
华策成立于1992年，是一家有着三十多年历史的老牌内容公司，一直聚焦于长视频内容的制作。我们早在2023年就成立了AIGC应用研究院。回顾这两年多的探索，华策的AI应用大致经历了三个阶段：
最初，AI更多是作为制片、策划等岗位的“助手”，辅助完成基础工作；第二阶段，人机协同加深，AI参与度显著提升；而现阶段，我们在内部测试的“Pipeline”（工作流）中发现，流程的大部分工作已经可以由AI来主导，而人则聚焦于更核心的环节：审美决策、主题定位与价值表达。
需要强调的是，无论技术与人的协作比例如何变化，有一件事对华策而言始终不变：我们传递的底层价值观与文化审美，是坚定不可动摇的。
就像华策一直以来的使命，我们要传递美好的内容，传递美好的生活方式。技术始终服务于我们想要表达的每一个题材的主旨。
我们的研究院在2023年起步时，团队较小，主要是在做全球各类AI模型的测试和小型实验。得益于华策长期以来建有内部数据中心，保留了大量从文本策划、拍摄过程（如灯光布置）到成片的原始语料，我们在行业数据的积累上具有先天优势。
基于此，我们的“有风”大模型在2023年底就能实现对120万字小说的快速评估。人工评估通常需要一两周，而模型仅需半小时左右，准确率可达人工的80%-90%。这并没有替代人，而是把我们的文学责编团队从大量重复的基础工作中解放了出来，让他们有更多时间去判断更有价值的内容。
同时，模型编剧助手会给出ABCD等方向，虽然编剧不一定用到，但往往能激发他们的灵感，催生出更独特的“F方案”。这就是“人机共建”——AI不是为了模仿，而是为了激发创新。
在中期制作环节，AI大模型的应用可以帮助我们在前期预演中快速拉通审美共识。在剧组实际工作中，美术组、导演组、制片组等不同模块的成员，往往存在文化背景和审美差异。这时候，像Midjourney、MiniMax等模型就提供了极大的便利。它们能帮助我们在前期快速生成视觉参考，拉通整个团队对“最终画面应该是什么样”的共识，大幅提升了沟通效率。
最后是宣发阶段，AI帮助我们实现了全球同步上线。以前，一部中文剧要翻译成十几甚至二十几种语言，配音、校对流程漫长，导致发行周期极长。但现在，通过我们的“国色”大模型，多语种译制与配音效率大幅提升，内容能在第一时间触达全球观众，大大提升宣发效率。
比如《太平年》的海外传播中，AI技术对多语种配音、文化意象精准翻译的赋能，就帮助剧中蕴含的家国情怀更准确地传递给了不同文化背景的观众。
除了制作上，AI还在改变我们的组织形态和管理逻辑。最近我们比较有意思的探索，是将AI工具大量应用于应届毕业生的海选，以此发现那些具有“AI Native”（AI原生）特质的人才。未来，企业需要的不仅仅是会沟通的人，更需要那些能用工具精准展现内容的人。
这就给HR和管理带来了巨大挑战：当一个员工的工作由“人”和“机器”共同完成时，我们该如何评估他的价值？是从技术创新维度，还是从内容价值观维度，亦或是商业价值维度？这种评价体系的重构，将深刻改变各行各业的生态。
对于未来，我有几点大胆的想象：
第一，创作平权。未来3到5年，一个从未学过导演的中学生或小学生，可能因为AI工具的帮助，灵感或想象空间被无限放大，创作出令人惊叹的作品。创作的门槛将大大降低。
第二，产业重塑。线上线下的娱乐消费将被改写。我们可以想象，未来的主题公园或许像《西部世界》一样，由机器人、智能NPC互动，提供更沉浸式的娱乐消费体验。
我还想给很多对行业感兴趣的朋友一个建议：始终保持好奇心。好奇心是我们这个行业最珍贵的资产。有了好奇心，我们才会去探索这个世界，去创新，以开放的心态去接受新的事物，去进行创意的实验。
最后补充一点：有人认为AI与人类智慧的差距很大，也有人觉得很小。但试想一下，如果十年后，每一个地球人都能调度相当于今天全人类几千年文明积累的智慧总和，那将是一场真正革命性的巨变。
【文/傅斌星】
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