AI来了，我们的大学教育何去何从？面对这轮改变世界的技术革命，普通人的机遇和挑战是什么？清华大学基础科学讲席教授、心理与认知科学系主任刘嘉教授专栏“脑智心说”，解读AI浪潮。
在2026年国际消费类电子产品展览会（CES）上，麦肯锡全球总裁鲍勃·斯特恩菲尔斯（Bob Sternfels）提出了一个让望子成龙的父母三观尽碎的观点：哈佛大学、斯坦福大学这些世界顶尖名校的光环正在迅速褪色。如今麦肯锡不再关注你从何处毕业，而是关注你用AI创造了什么。这个观点与谷歌联合创始人拉里·佩奇（Larry Page）的人才观针锋相对——后者相信名校学历代表了个人具备聪明才智和解决复杂问题的能力。
我认可斯特恩菲尔斯的判断：在AI时代，名校学历不再是职业发展的第一桶金。
（图/pexels）
起源于工业革命时期的高等教育模式犹如火车，稳定但轨迹固定，倚重于基础知识灌输与理论传授，百余年来变化甚微。但是，AI技术的迭代速度以天为单位计算：AlphaFold仅用2年时间就解析了超过2亿个蛋白质结构模型，几乎涵盖了已知的所有蛋白质序列，于是“生物学的明珠”——结构生物学瞬间走向衰落；从2016年谷歌发布AI翻译系统，到2025年专门为联合国和美国国务院等培养高级译员的明德学院蒙特雷国际研究学院（MIIS）宣布逐步关停，也不到10年的时间。所以在AI时代，学历不过是对昨日知识的证明，而非对明日成就的预言。
（图/辰昆）
更重要的是，以往许多人因技能的匮乏（如绘画、编程）被阻挡在创造的大门之外，而AI则提供了一条大道，通向无限创造的可能。例如，如果你想开发一个帮助自闭症儿童识别和表达情绪的互动游戏，你只需提出这个想法，AI智能体Moltbot便能自主设计游戏故事线、生成人物插画、编写交互代码，并不断通过真实反馈迭代优化体验，让毫无编程与美术背景的人也能创作出充满意义的应用。于是，评价成功的标准变了：AI时代已不再看重成绩单上的GPA 4.0，而是看人如何借助AI，突破旧框架，创造新天地。
而要实现这一切，行动力显得前所未有地重要。从企业的角度，候选人能否迅速贡献价值、灵活应变、创造实际成果，远比是否拥有光鲜的学历更重要。从个人的角度，以“我”为中心的“1人+1万张GPU”的模式变得可能。例如，如果你关注抑郁症治疗，那么现在不再需要等待漫长的临床实验或组建庞大的科研团队，而是可以独立利用云端上的GPU集群，构建出精细的人脑数字孪生模型，模拟抑郁症患者的神经环路异常，实时观察药物与治疗方案对神经活动的影响，自主探索全新的干预策略，开辟过去只有顶尖实验室才能触及的研究领域。此时，职业道路不再由大学专业或职业类别所界定，而是如Linux之父林纳斯·托瓦兹（Linus Torvalds）对夸夸其谈行为的著名回复：“Talk is cheap,show me the code.”。(意为“行胜于言”。)
（图/pexels）
第一次工业革命将人类从繁重的体力劳动中解放，让我们借助在大学里学习的科学与技术创造了前所未有的物质文明；而今天，AI革命则将我们从大学繁杂冗长的知识积累和技能训练中解脱出来，让每个人都拥有了直面真实问题、改变世界的机遇。
这是一个最坏的时代——十二年寒窗苦读换来的名校学历光环逐渐黯淡；这也是一个最好的时代——知识与技能的壁垒被突破，行动与创造的价值被无限放大，于是英雄真正不问出处。
当然这里有一个前提，那就是你具备了在AI时代前行的能力。这些能力是什么？且听下回分解。
排版：韵韵紫
本文原载于《新周刊》总第702期《反算法生存》
原标题：《清华北大还值得读吗？》
702期杂志已上市
点击下方图片，即可购买
